Bebeklerde Cilt Problemlerini Erken Tespit Edecek Yapay Zeka Destekli Mobil Uygulama OMÜ'de Geliştiriliyor

OMÜ’den Bebek Cilt Sağlığında Devrim Yaratacak Yapay Zeka Projesi

Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) tarafından geliştirilen yapay zeka destekli mobil uygulama, bebeklerde sıklıkla karşılaşılan cilt hastalıklarının erken safhada tespit edilmesini hedefliyor. TÜBİTAK 1507-KOBİ AR-GE Başlangıç Destek Programı kapsamında desteklenen proje ile geliştirilmesi planlanan hibrit tanı sistemi, mobil sağlık uygulamalarına entegre edilerek hızlı ve etkili müdahaleye imkan sağlayacak.

Projenin Amacı ve Detayları

“Yapay Zeka Destekli Hibrit Yaklaşım ile Bebek Cilt Problemlerinin Erken Tanısı ve Mobil Sağlık Entegrasyonu” başlıklı bu proje, OMÜ Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesi Akademik Danışmanı Öğr. Gör. Dr. Sema Gül’ün yürütücülüğünde gerçekleştiriliyor. Projede, OMÜ Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Canan Seren ise danışman olarak katkı sağlıyor.

Yapay Zeka ve Görüntü İşleme Teknikleriyle Erken Tanı

Proje kapsamında geliştirilmesi planlanan mobil uygulama, bebeğin cilt görüntülerini yapay zeka algoritmaları ile analiz ederek 41 farklı cilt hastalığını % risk oranıyla belirleyecek. Bu sayede ebeveynler, bebeklerindeki cilt problemlerini hızlı ve doğru şekilde tanımlayıp gerekli durumlarda hekimlere yönlendirilebilecek. Ayrıca doktor, asistan ve aile hekimlerinin de kullanabileceği eğitim modülleri sunularak sağlık profesyonellerinin bilgi düzeyi artırılacak.

Mobil Sağlık Entegrasyonu ile Uzaktan İzleme İmkanı

Geliştirilecek uygulama, mobil sağlık sistemleriyle entegre edilerek bebek cilt sağlığının uzaktan takip edilmesine imkan tanıyacak. Bu yöntemle ailelerin ve sağlık çalışanlarının erişimi kolaylaşacak, erken müdahale oranı artacak. Böylece bebeklerde ağrı, kaşıntı gibi belirtiler büyümeden önlenebilir ve ciddi sağlık sorunlarının önüne geçilebilir.

Geniş Aile Kültüründen Çekirdek Aileye Geçişte Teknolojik Destek

Proje yürütücüsü Öğr. Gör. Dr. Sema Gül, toplumun geniş aile yapısından çekirdek aile yapısına geçişiyle birlikte ailelerin bebek sağlığı konusunda danışman bulmakta zorlandığını vurguluyor. Mobil uygulamaların bu noktada büyükanne ve büyükbabaların yerine geçerek ailelere destek sağlayacağını belirten Gül, uygulamanın ailelerin bebek sağlığı konusundaki öz güvenini artırmayı hedeflediğini aktarıyor.

Projenin Geleceği ve Etkileri

Yaklaşık 18 ayda tamamlanması planlanan proje, bebeklerde erken cilt hastalığı tanısına yönelik yenilikçi bir çözüm sunacak. Öğr. Gör. Dr. Sema Gül, önceden başarıyla geliştirdikleri "BabySensAI" mobil uygulamasıyla serebral palsi ve SMA gibi hastalıkların erken tanısında önemli mesafeler kaydettiklerini ve yeni proje ile bebek sağlığı alanında önemli ilerlemeler beklediklerini belirtiyor. Erken tanı ve doğru müdahalenin bebek sağlığında kazanımları %40’a varan oranlarda artırdığı ifade ediliyor.