İstanbul Trafiğinde Devrim: TRALICO Projesi ile Yapay Zeka Destekli Tıkanıklık Öngörüsü ve Işık Kontrolü

TRALICO Projesiyle İstanbul Trafiğinde Yeni Dönem Başlıyor

Budapeşte Teknoloji ve Ekonomi Üniversitesi (BME) araştırmacıları, Türk ve Japon ortaklarla birlikte İstanbul'un trafik sıkışıklığını azaltmak amacıyla geliştirdikleri Çoklu Girdi Derin Öğrenme tabanlı Tıkanıklık Tahmini ve Trafik Işığı Kontrolü (TRALICO) projesini duyurdu. Bu kapsamda geliştirilen sistem, geleneksel trafik yönetim anlayışını yapay zeka destekli öngörülü modellerle modernize ederek, trafik sorunlarının önceden tespit edilmesini ve çözüm için daha etkin müdahaleler yapılmasını sağlıyor.

Çoklu Veri Girişiyle Trafik Akışı Optimizasyonu

TRALICO sistemi, yol sensörleri, radarlar, Bluetooth sinyalleri, mobil cihazlardan gelen veriler ve meteorolojik bilgiler gibi çeşitli kaynaklardan gelen büyük veri kümelerini analiz ediyor. Bu sayede trafiğin dinamik yapısı ve değişken koşulları yüksek doğrulukla tahmin ediliyor ve trafik ışıkları bu bilgilerin ışığında eş zamanlı olarak ayarlanıyor. Böylece yoğun trafik bölgelerinde tıkanıklıkların oluşması engellenirken, yolculuk süreleri kısalıyor ve şehir genelinde trafik akışı iyileştiriliyor.

Simülasyon Testleri ve Yaklaşan Pilot Uygulama

İstanbul Büyükşehir Belediyesi'nin sağladığı veri setleri kullanılarak geliştirilen TRALICO çözümü, halihazırda kentin mevcut veri işleme altyapısına entegre edilmiş durumda bulunuyor. Trafik ışıkları kontrol sistemi ise şu anda detaylı simülasyon ortamında test edilmekte. Proje kapsamında planlanan son aşama olarak, sistemin canlı pilot uygulaması İstanbul’un Yedikule semtindeki beş kavşakta uygulanmaya başlanacak.

Uzman Görüşleri ve Projenin Temel Amacı

BME Elektrik Mühendisliği ve Bilişim Fakültesi’nden Macaristan koordinatörü Vilmos Simon, sistemin esas olarak trafik tıkanıklığı oluşmadan önce müdahale etmeye odaklandığını belirtti. Simon, “Yapay zeka modellerimiz trafiğin gelecekteki durumunu önceden tahmin ederek, koordineli ve zamanında ayarlamalar yapılmasına imkan tanır. Bazı durumlarda saniyelerle yapılacak küçük trafik ışığı ayarlamaları, kilometrelerce sürebilecek tıkanıklıkları engelleyebiliyor” dedi.

Ekonomik ve Çevresel Avantajlar

Simon, sistemin İstanbul ölçeğinde ortalama seyahat sürelerini %5-10 civarında azaltmasının diverse ekonomik faydaları beraberinde getireceğini vurguladı. Daha akıcı trafik sayesinde yakıt tüketiminin azalacağı, şehir içi ulaşımdaki verimliliğin artacağı ve çevreye salınan zararlı emisyonların önemli ölçüde düşeceğini sözlerine ekledi.

BME ile Türkiye Arasındaki Akademik İşbirliği

BME’nin Türkiye’deki üniversitelerle kurduğu güçlü akademik ilişkiler de projeyi destekleyen temel unsurlar arasında yer alıyor. Simon, üniversitenin İngilizce mühendislik eğitim programlarının Türkiye’den yoğun ilgi gördüğünü ve QS Avrupa üniversite sıralamasında güçlü bir konumda olduğunu belirtti. Ayrıca BME diplomalarının Türkiye’deki meslek odaları tarafından tanındığını, bu durumun iki ülke arasındaki ortaklığı her geçen gün daha da pekiştirdiğini ifade etti.