İzmir Ekonomi Üniversitesi’nden Osteoporoz Tedavisinde Çığır Açacak 3 Milyon Liralık Proje

İzmir Ekonomi Üniversitesi'nde Osteoporoz Tedavisi İçin Önemli Araştırma Başladı

İzmir Ekonomi Üniversitesi bünyesinde görev yapan beş bilim insanı, kemik erimesi olarak bilinen osteoporozun tedavisine yönelik yenilikçi ilaç geliştirme çalışmalarına başladı. TÜBİTAK tarafından 3 milyon lira fon verilen projede, hastalığın tedavisinde etkili ve yan etkisi az olan ilaçların keşfi hedefleniyor.

Osteoporozun Nedenleri ve Tedavi İhtiyacı

Osteoporoz, kalça, omurga ve el bileğinde kırıklara, ciddi ağrılara ve boy kısalmasına yol açan bir hastalık olarak dünya genelinde yaklaşık 200 milyon kişiyi etkiliyor. Hastalık sadece kemik yoğunluğunun azalmasına neden olmakla kalmayıp, hastaların fiziksel, duygusal ve sosyal yaşamlarını da olumsuz etkiliyor.

Yapay Zeka Destekli İlaç Modelleme ve Uluslararası İşbirliği

Proje kapsamında, öncelikle osteoporoz ile ilişkili genler üzerinde detaylı biyokimyasal analizler yapılacak. Uluslararası düzeyde Malta Üniversitesi araştırmacılarının da desteğiyle, farklı hastalıklar için kullanılan 50 binin üzerindeki ilaç molekülü, kemik erimesine karşı etkinlikleri açısından taranacak. Bu aşamada, yapay zeka destekli özel bir modelleme sistemi devreye alınarak, ilaç arama süreci hem hızlandırılacak hem de daha güçlü adayların ön plana çıkması sağlanacak.

Deneysel Doğrulama: Zebra Balığı Modeli

Projede geliştirilecek tedavi adayları, laboratuvar ortamında osteoporoz oluşturulmuş zebra balığı modeli üzerinde test edilecek. Bu deneysel aşamada, kemik yapısı değiştirilmiş zebra balıklarına ilaç uygulanarak kemiklerin iyileşip iyileşmediği değerlendirilecek ve çok yönlü bir tedavi potansiyeli araştırılacak.

Proje Ekibi ve Gelecek Vizyonu

İEÜ Genetik ve Biyomühendislik Bölüm Başkanı Prof. Dr. Zeynep Fırtına’nın liderliğindeki ekipte Doç. Dr. Cihangir Yandım, Prof. Dr. Metiner Tosun, Doç. Dr. Elif Barış ve Doç. Dr. Kaya Oğuz da görev almaktadır. Prof. Dr. Fırtına, mevcut tedavi yöntemlerinin yan etkilerinin en aza indirilmesi ve daha etkili çözümler bulunması amacıyla yapay zeka destekli geniş ilaç havuzunun taranmasının önemli olduğunu vurgulamıştır.