Yapay Zeka Destekli "DefoSense" Platformu ile Zemin Hareketleri Erken Tespit Edilecek

Yapay Zeka Destekli DefoSense Platformu ile Zemin Hareketleri İzleniyor

Gümüşhane Üniversitesi Harita Mühendisliği Bölümü Jeodezi Ana Bilim Dalı Başkanı Prof. Dr. Sefa Yalvaç, zemin hareketlerini yüksek hassasiyetle izleyebilen ve riskli bölgelerin erken tespitine olanak sağlayan "DefoSense" isimli yenilikçi bir platform geliştirdi. Yaklaşık bir yıl önce Trabzon Teknokent'te başlatılan projede, Avrupa Uzay Ajansı'nın (ESA) temin ettiği ücretsiz SAR uydu verileri kullanılarak zemin deformasyonları analiz ediliyor.

Uydu Verileri ve Yapay Zeka Entegrasyonu

DefoSense platformunda, dünya genelinde ESA tarafından sağlanan ve 12 günlük periyotlarla güncellenen uydu görüntüleri kullanılarak yeryüzündeki deformasyonlar santimetre altı hassasiyetle takip ediliyor. 2015 yılından itibaren arşivlenen veriler sayesinde hem geçmiş hem de güncel deformasyon hareketleri detaylı şekilde analiz edilebiliyor. Prof. Dr. Yalvaç, platformun teknik altyapısında yüksek hesaplama gücü ve uzmanlık gerektiren karmaşık veri işleme süreçlerinin sadeleştirildiğini belirtti.

Riskli Bölgelerin Erken Belirlenmesi ve Karar Desteği

Platform kullanıcıları, istedikleri alanları seçerek hem geçmiş dönem deformasyonlarını inceleyebiliyor hem de 12 günlük güncellemelerle mevcut durumun sürekli takibini gerçekleştirebiliyor. Deformasyonlar sadece çökme biçiminde olmayıp, aynı zamanda yükselme, yatay kayma, heyelan ve deprem kaynaklı kabuk hareketleri gibi çeşitli şekillerde ortaya çıkabiliyor ve tüm bu hareketler platformda bütüncül olarak analiz ediliyor.

Yapay Zeka ile Otomatik Risk Tespiti

DefoSense, sadece verileri analiz etmekle kalmayıp, yapay zeka destekli sistemler aracılığıyla elde edilen sonuçları anlamlı risk haritalarına dönüştürerek risk seviyelerindeki artışları otomatik olarak tespit edebiliyor. Bu sayede hem kamu hem de özel sektör karar alıcıları, potansiyel tehlikeler hakkında hızlı ve doğru bilgilere ulaşarak gerekli önlemleri zamanında alabiliyorlar. Prof. Dr. Yalvaç, platformun %100 yerli bir teknoloji olarak hayata geçirildiğini ve potansiyel can ve mal kayıplarının önlenmesine önemli katkı sağlayacağını vurguladı.