Yapay Zeka Destekli Yazılımı “CranioCatch” Diş Radyografilerini 15 Saniyede Analiz Ederek Tanı Sürecini Değiştiriyor

Yapay Zeka Destekli "CranioCatch" ile Dental Radyografi Analizlerinde Devrim

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi (ESOGÜ) Diş Hekimliği Fakültesi, Anadolu Üniversitesi ve Ankara Üniversitesi iş birliğiyle geliştirilen yapay zeka tabanlı "CranioCatch" yazılımı, dental radyografilerde bulunan klinik bulguları yalnızca 15 saniye gibi kısa bir sürede analiz ederek diş hekimlerine tanı sürecinde önemli bir kolaylık sağlıyor. Bu sistem, 5 yıl süren yoğun akademik araştırmalar sonucunda ortaya çıkarıldı.

Geniş Veri Seti ile Yüksek Başarı Oranı

Proje kapsamında gönüllü akademisyenler ve öğrenciler tarafından 1 milyondan fazla panoramik röntgen ve üç boyutlu dental görüntüler sistematik olarak incelendi. Çürük, kemik kaybı ve çeşitli patolojik durumlar dahil olmak üzere 100’den fazla farklı tanı üzerinde veri seti oluşturuldu. Yapay zeka, bu etiketlenmiş radyografileri değerlendirmek suretiyle yüzde 90'ın üzerinde bir doğruluk oranı elde etti.

Klinik Süreçte Karar Destek Sistemi

"CranioCatch", radyografileri uzmanlarca önceden tanımlanmış verilerle karşılaştırarak analiz yaptıktan sonra diş hekimlerine klinik ortamda rapor sunuyor ve tanı sürecine hız kazandırıyor. ESOGÜ Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar, yazılımın sadece Türkiye’de değil dünya çapında da öncü uygulamalardan biri olduğunu vurguluyor ve programın Türkiye'nin ağız diş sağlığı politikalarının veri bazlı şekilde oluşturulmasına büyük katkı sağlama potansiyeline sahip olduğunu belirtiyor.

Yoğun Klinik Ortamda Hekimlere Destek

Diş hekimi Zinet Öztürk, klinikte yoğun çalışma temposunda önemli bulguların atlanabileceğine dikkat çekerek yapay zekanın hatasız ve hızlı analizle hekime destek sunduğunu ifade ediyor. Üniversitede kurulan yapay zeka atölyesinde diş hekimleri, akademisyenler ve öğrenciler birlikte radyografileri etiketleyerek sistemi geliştirdi. Öztürk, “Sistem sadece 2D değil, 3 boyutlu CBCT görüntülerinde de 100’den fazla bulguyu yaklaşık 15 saniyede tespit edebiliyor” açıklamasında bulundu.

Kullanım Alanları ve Geleceğe Yönelik Adımlar

"CranioCatch" programı, birçok fakülte ile bireysel kliniklerde gönüllü hekimlerin kullanımına sunuldu ve Eskişehir Ağız ve Diş Sağlığı Hastanesi’nde pilot uygulaması gerçekleştiriliyor. Yazılım, hem tanı sürecini standartlaştırıyor hem de hasta-hekim iletişimini kolaylaştırıyor.